検索結果 50175 件
| JaLCDOI | 10.18926/AMO/64113 |
|---|---|
| フルテキストURL | 76_6_635.pdf |
| 著者 | Zhang, Cuicui| Ji, Yanan| Wang, Qin| Ruan, Lianying| |
| 抄録 | To investigate the association between serum miR-338-3p levels and neonatal acute respiratory distress syndrome (ARDS) and its mechanism. The relative miR-338-3p expression in serum was detected by quantitative real-time RT-PCR. Interleukin-1beta (IL-1β), IL-6, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) levels were detected by ELISAs. A receiver operating characteristic (ROC) curve analysis of serum miR-338-3p evaluated the diagnosis of miR-338-3p in neonatal ARDS. Pearson’s correlation analysis evaluated the correlation between serum miR-338-3p and neonatal ARDS clinical factors. Flow cytometry evaluated apoptosis, and a CCK-8 assay assessed cell viability. A luciferase assay evaluated the miR-338-3p/AKT3 relationship. The miR- 338-3p expression was decreased in neonatal ARDS patients and in lipopolysaccharide (LPS)-treated cells. The ROC curve showed the accuracy of miR-338-3p for evaluating neonatal ARDS patients. The correlation analysis demonstrated that miR-338-3p was related to PRISM-III, PaO2/FiO2, oxygenation index, IL-1β, IL-6, and TNF-α in neonatal ARDS patients. MiR-338-3p overexpression inhibited the secretion of inflammatory components, stifled cell apoptosis, and LPS-induced advanced cell viability. The double-luciferase reporter gene experiment confirmed that miR-338-3p negatively regulates AKT3 mRNA expression. Serum miR-338-3p levels were related to the diagnosis and severity of neonatal ARDS, which may be attributed to its regulatory effect on inflammatory response in ARDS. |
| キーワード | miR-338-3p AKT3 neonatal ARDS inflammation diagnosis |
| Amo Type | Original Article |
| 出版物タイトル | Acta Medica Okayama |
| 発行日 | 2022-12 |
| 巻 | 76巻 |
| 号 | 6号 |
| 出版者 | Okayama University Medical School |
| 開始ページ | 635 |
| 終了ページ | 643 |
| ISSN | 0386-300X |
| NCID | AA00508441 |
| 資料タイプ | 学術雑誌論文 |
| 言語 | 英語 |
| 著作権者 | Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School |
| 論文のバージョン | publisher |
| 査読 | 有り |
| PubMed ID | 36549765 |
| Web of Science KeyUT | 000905195100003 |
| JaLCDOI | 10.18926/AMO/64112 |
|---|---|
| フルテキストURL | 76_6_625.pdf |
| 著者 | Liu Zhisheng| Li, Qingmei| Wang, Ye| Ge, Yunjie| |
| 抄録 | This investigation aimed to uncover the impact of a long noncoding RNA, SET-binding factor 2 antisense RNA1 (SBF2-AS1) on the malignant progression of gastric cancer (GC) and to further explore its underlying mechanism. SBF2-AS1 expression was quantified by qRT-PCR in GC cell lines and GC tissues. In vitro loss-of-function studies of SBF2-AS1, accompanied by flow cytometry, CCK-8, and cell invasion tests, were applied to elucidate the impact of SBF2-AS1 on the tumor progression of GC cells. Finally, Western blotting and a luciferase assay were used to detect WNT/LRP5 signaling pathway activation. SBF2-AS1 was aberrantly expressed in GC cell lines (p<0.05) and GC tissues (p<0.05). Cell invasive and proliferative capabilities were inhibited via SBF2-AS1 knockdown, resulting in apoptosis of NCI-N87 and MKN74 cells. Additionally, online database analysis uncovered a positive correlation between SBF2-AS1 and the Wnt/LRP5 signaling pathway (p<0.05). SBF2-AS1 knockdown blocked the Wnt/LRP5 signaling pathway, whereas the effects of SBF2-AS1 knockdown on the malignant genotype of MKN74 as well as NCI-N87 cells were partially restored by triggering the Wnt/ LRP5 signaling pathway. High expression of SBF2-AS1 was found in GC, the malignant progression of which was repressed via SBF2-AS1 knockdown by inhibiting the Wnt/LRP5 signaling pathway. |
| キーワード | gastric cancer (GC) SET-binding factor 2 antisense RNA1 (SBF2-AS1) invasion proliferation signaling |
| Amo Type | Original Article |
| 出版物タイトル | Acta Medica Okayama |
| 発行日 | 2022-12 |
| 巻 | 76巻 |
| 号 | 6号 |
| 出版者 | Okayama University Medical School |
| 開始ページ | 625 |
| 終了ページ | 633 |
| ISSN | 0386-300X |
| NCID | AA00508441 |
| 資料タイプ | 学術雑誌論文 |
| 言語 | 英語 |
| 著作権者 | Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School |
| 論文のバージョン | publisher |
| 査読 | 有り |
| PubMed ID | 36549764 |
| Web of Science KeyUT | 000905195100002 |
| JaLCDOI | 10.18926/AMO/64111 |
|---|---|
| フルテキストURL | 76_6_617.pdf |
| 著者 | Kobayashi, Katsuhiro| Shibata, Takashi| Tsuchiya, Hiroki| Akiyama, Tomoyuki| |
| 抄録 | We developed an artificial intelligence (AI) technique to identify epileptic discharges (spikes) in pediatric scalp electroencephalograms (EEGs). We built a convolutional neural network (CNN) model to automatically classify steep potential images into spikes and background activity. For the CNN model’ training and validation, we examined 100 children with spikes in EEGs and another 100 without spikes. A different group of 20 children with spikes and 20 without spikes were the actual test subjects. All subjects were ≥ 3 to < 18 years old. The accuracy, sensitivity, and specificity of the analysis were >0.97 when referential and combination EEG montages were used, and < 0.97 with a bipolar montage. The correct classification of background activity in individual patients was significantly better with a referential montage than with a bipolar montage (p=0.0107). Receiver operating characteristic curves yielded an area under the curve > 0.99, indicating high performance of the classification method. EEG patterns that interfered with correct classification included vertex sharp transients, sleep spindles, alpha rhythm, and low-amplitude ill-formed spikes in a run. Our results demonstrate that AI is a promising tool for automatically interpreting pediatric EEGs. Some avenues for improving the technique were also indicated by our findings. |
| キーワード | neural network deep learning electroencephalogram children spike |
| Amo Type | Original Article |
| 出版物タイトル | Acta Medica Okayama |
| 発行日 | 2022-12 |
| 巻 | 76巻 |
| 号 | 6号 |
| 出版者 | Okayama University Medical School |
| 開始ページ | 617 |
| 終了ページ | 624 |
| ISSN | 0386-300X |
| NCID | AA00508441 |
| 資料タイプ | 学術雑誌論文 |
| 言語 | 英語 |
| 著作権者 | Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School |
| 論文のバージョン | publisher |
| 査読 | 有り |
| PubMed ID | 36549763 |
| Web of Science KeyUT | 000905195100001 |
| フルテキストURL | fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | Oda, Kaori| Miyamoto, Satoshi| Kodera, Ryo| Wada, Jun| Shikata, Kenichi| |
| キーワード | Diabetic kidney disease Inflammasomes Suramin |
| 発行日 | 2022-10-29 |
| 出版物タイトル | Journal Of Diabetes Investigation |
| 巻 | 14巻 |
| 号 | 2号 |
| 出版者 | Wiley |
| 開始ページ | 205 |
| 終了ページ | 220 |
| ISSN | 2040-1116 |
| 資料タイプ | 学術雑誌論文 |
| 言語 | 英語 |
| OAI-PMH Set | 岡山大学 |
| 著作権者 | © 2022 The Authors. |
| 論文のバージョン | publisher |
| PubMed ID | 36308062 |
| DOI | 10.1111/jdi.13930 |
| Web of Science KeyUT | 000875614000001 |
| 関連URL | isVersionOf https://doi.org/10.1111/jdi.13930 |
| フルテキストURL | O0004545_abstract_review.pdf O0004545_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 大川 百合子| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 乙第4545号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（看護学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| 著作権者 | © 2023 Japan Society of Nursing Research |
| フルテキストURL | K0006742_abstract_review.pdf K0006742_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 常 衛邦| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6742号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（文学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 日本語 |
| フルテキストURL | K0006741_abstract_review.pdf K0006741_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 孫 爽| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6741号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（文学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 日本語 |
| フルテキストURL | K0006740_abstract_review.pdf K0006740_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 石岡 洋子| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6740号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（保健学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| 著作権者 | Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School |
| フルテキストURL | K0006739_abstract_review.pdf K0006739_fulltext.pdf K0006739_summary.pdf |
|---|---|
| 著者 | 周 梦妮| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6739号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（統合科学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006738_abstract_review.pdf K0006738_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 李 华智| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6738号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（統合科学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006737_abstract_review.pdf K0006737_summary.pdf |
|---|---|
| 著者 | ASAAD MUSAED AHMED ANAAM| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6737号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（統合科学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006736_abstract_review.pdf K0006736_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | EKO SAKTI RAMUKANTORO| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6736号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（統合科学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006735_abstract_review.pdf K0006735_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | IBNU DAQIQIL ID| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6735号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（統合科学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006734_abstract_review.pdf K0006734_summary.pdf K0006734_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 諾 民| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6734号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（農学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006733_abstract_review.pdf K0006733_summary.pdf K0006733_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | GATHINJI Peter Kiiru| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6733号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（農学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006732_abstract_review.pdf K0006732_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | AREEJ, SAKKOUR| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6732号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（農学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006731_abstract_review.pdf K0006731_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | PATRICK OTIENO JUMA| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6731号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（農学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006730_abstract_review.pdf K0006730_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | FIONA WACERA WAHINYA| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6730号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（農学） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006729_abstract_review.pdf K0006729_summary.pdf K0006729_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | AKTER FAHMIDA| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6729号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（学術） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |
| フルテキストURL | K0006728_abstract_review.pdf K0006728_fulltext.pdf |
|---|---|
| 著者 | 李 可心| |
| 発行日 | 2022-09-22 |
| 資料タイプ | 学位論文 |
| 学位授与番号 | 甲第6728号 |
| 学位授与年月日 | 2022-09-22 |
| 学位・専攻分野 | 博士（学術） |
| 授与大学 | 岡山大学 |
| 言語 | 英語 |