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検索結果 19522 件

JaLCDOI 10.18926/AMO/64112
フルテキストURL 76_6_625.pdf
著者 Liu Zhisheng| Li, Qingmei| Wang, Ye| Ge, Yunjie|
抄録 This investigation aimed to uncover the impact of a long noncoding RNA, SET-binding factor 2 antisense RNA1 (SBF2-AS1) on the malignant progression of gastric cancer (GC) and to further explore its underlying mechanism. SBF2-AS1 expression was quantified by qRT-PCR in GC cell lines and GC tissues. In vitro loss-of-function studies of SBF2-AS1, accompanied by flow cytometry, CCK-8, and cell invasion tests, were applied to elucidate the impact of SBF2-AS1 on the tumor progression of GC cells. Finally, Western blotting and a luciferase assay were used to detect WNT/LRP5 signaling pathway activation. SBF2-AS1 was aberrantly expressed in GC cell lines (p<0.05) and GC tissues (p<0.05). Cell invasive and proliferative capabilities were inhibited via SBF2-AS1 knockdown, resulting in apoptosis of NCI-N87 and MKN74 cells. Additionally, online database analysis uncovered a positive correlation between SBF2-AS1 and the Wnt/LRP5 signaling pathway (p<0.05). SBF2-AS1 knockdown blocked the Wnt/LRP5 signaling pathway, whereas the effects of SBF2-AS1 knockdown on the malignant genotype of MKN74 as well as NCI-N87 cells were partially restored by triggering the Wnt/ LRP5 signaling pathway. High expression of SBF2-AS1 was found in GC, the malignant progression of which was repressed via SBF2-AS1 knockdown by inhibiting the Wnt/LRP5 signaling pathway.
キーワード gastric cancer (GC) SET-binding factor 2 antisense RNA1 (SBF2-AS1) invasion proliferation signaling
Amo Type Original Article
出版物タイトル Acta Medica Okayama
発行日 2022-12
76巻
6号
出版者 Okayama University Medical School
開始ページ 625
終了ページ 633
ISSN 0386-300X
NCID AA00508441
資料タイプ 学術雑誌論文
言語 英語
著作権者 Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School
論文のバージョン publisher
査読 有り
PubMed ID 36549764
Web of Science KeyUT 000905195100002
JaLCDOI 10.18926/AMO/64111
フルテキストURL 76_6_617.pdf
著者 Kobayashi, Katsuhiro| Shibata, Takashi| Tsuchiya, Hiroki| Akiyama, Tomoyuki|
抄録 We developed an artificial intelligence (AI) technique to identify epileptic discharges (spikes) in pediatric scalp electroencephalograms (EEGs). We built a convolutional neural network (CNN) model to automatically classify steep potential images into spikes and background activity. For the CNN model’ training and validation, we examined 100 children with spikes in EEGs and another 100 without spikes. A different group of 20 children with spikes and 20 without spikes were the actual test subjects. All subjects were ≥ 3 to < 18 years old. The accuracy, sensitivity, and specificity of the analysis were >0.97 when referential and combination EEG montages were used, and < 0.97 with a bipolar montage. The correct classification of background activity in individual patients was significantly better with a referential montage than with a bipolar montage (p=0.0107). Receiver operating characteristic curves yielded an area under the curve > 0.99, indicating high performance of the classification method. EEG patterns that interfered with correct classification included vertex sharp transients, sleep spindles, alpha rhythm, and low-amplitude ill-formed spikes in a run. Our results demonstrate that AI is a promising tool for automatically interpreting pediatric EEGs. Some avenues for improving the technique were also indicated by our findings.
キーワード neural network deep learning electroencephalogram children spike
Amo Type Original Article
出版物タイトル Acta Medica Okayama
発行日 2022-12
76巻
6号
出版者 Okayama University Medical School
開始ページ 617
終了ページ 624
ISSN 0386-300X
NCID AA00508441
資料タイプ 学術雑誌論文
言語 英語
著作権者 Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School
論文のバージョン publisher
査読 有り
PubMed ID 36549763
Web of Science KeyUT 000905195100001
フルテキストURL fulltext.pdf
著者 Oda, Kaori| Miyamoto, Satoshi| Kodera, Ryo| Wada, Jun| Shikata, Kenichi|
キーワード Diabetic kidney disease Inflammasomes Suramin
発行日 2022-10-29
出版物タイトル Journal Of Diabetes Investigation
14巻
2号
出版者 Wiley
開始ページ 205
終了ページ 220
ISSN 2040-1116
資料タイプ 学術雑誌論文
言語 英語
OAI-PMH Set 岡山大学
著作権者 © 2022 The Authors.
論文のバージョン publisher
PubMed ID 36308062
DOI 10.1111/jdi.13930
Web of Science KeyUT 000875614000001
関連URL isVersionOf https://doi.org/10.1111/jdi.13930
フルテキストURL O0004545_abstract_review.pdf O0004545_fulltext.pdf
著者 大川 百合子|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 乙第4545号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(看護学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © 2023 Japan Society of Nursing Research
フルテキストURL K0006736_abstract_review.pdf K0006736_fulltext.pdf
著者 EKO SAKTI RAMUKANTORO|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6736号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(統合科学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006735_abstract_review.pdf K0006735_fulltext.pdf
著者 IBNU DAQIQIL ID|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6735号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(統合科学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006731_abstract_review.pdf K0006731_fulltext.pdf
著者 PATRICK OTIENO JUMA|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6731号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(農学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006719_abstract_review.pdf K0006719_fulltext.pdf
著者 MD. MAHBUBUR RAHMAN|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6719号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(工学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006718_abstract_review.pdf K0006718_fulltext.pdf
著者 HEIN HTET|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6718号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(工学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006717_abstract_review.pdf K0006717_fulltext.pdf
著者 PRADINI PUSPITANINGAYU|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6717号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(工学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
フルテキストURL K0006710_abstract_review.pdf K0006710_fulltext.pdf K0006710_summary.pdf
著者 Shan, Qiusheng|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6710号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(歯学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © Shan et al.
フルテキストURL K0006709_abstract_review.pdf K0006709_fulltext.pdf K0006709_summary.pdf
著者 吉川 友理|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6709号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(歯学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © The Author(s) 2021
フルテキストURL K0006708_fulltext.pdf K0006708_summary.pdf K0006708_abstract_review.pdf
著者 TEKIKI, NOUHA|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6708号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(学術)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © Tekiki et al.
フルテキストURL K0006707_abstract_review.pdf K0006707_fulltext.pdf K0006707_other.pdf K0006707_summary.pdf
著者 May Wathone Oo|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6707号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(歯学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © 2022, Oo et al.
フルテキストURL K0006703_abstract_review.pdf K0006703_summary.pdf K0006703_fulltext.pdf
著者 藤原 みわ|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6703号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © 2021 by the authors.
フルテキストURL K0006698_abstract_review.pdf K0006698_fulltext.pdf K0006698_summary.pdf
著者 田邉 綾|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6698号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © 2022 The Author(s).
フルテキストURL K0006697_abstract_review.pdf K0006697_fulltext.pdf K0006697_summary.pdf
著者 小﨑 吉訓|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6697号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 Copyright Ⓒ 2022 by Okayama University Medical School
フルテキストURL K0006695_abstract_review.pdf K0006695_fulltext.pdf K0006695_summary.pdf
著者 德増 一樹|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6695号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © 2022 Kazuki Tokumasu et al.
フルテキストURL K0006694_abstract_review.pdf K0006694_fulltext.pdf K0006694_summary.pdf
著者 小西 大輔|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6694号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 © The Author(s) 2022
フルテキストURL K0006692_abstract_review.pdf K0006692_fulltext.pdf K0006692_other1.png K0006692_other2.png K0006692_other3.png K0006692_other4.png K0006692_other5.png K0006692_other6.png K0006692_summary.pdf
著者 竹内 桂子|
発行日 2022-09-22
資料タイプ 学位論文
学位授与番号 甲第6692号
学位授与年月日 2022-09-22
学位・専攻分野 博士(医学)
授与大学 岡山大学
言語 英語
著作権者 ©2022 American Institute of Ultrasound in Medicine