
| ID | 70120 |
| JaLCDOI | |
| Sort Key | 14
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| タイトル(別表記) | Redesigning Writing Instruction through Peer–AI–Instructor Collaborative Triadic Feedback:Integrating AI in an Academic Writing Course
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| フルテキストURL | |
| 著者 | |
| 抄録 | 本稿は、アカデミック・ライティング授業におけるピア・AI・教員のそれぞれの役割と利用順序(自分→ピア→AI→(省察)→教員)を組み込んだ三者協働モデルを設計し、2024~2025年度に実践した内容を報告する。授業後の学生アンケートでは、AIの即時性・精緻化が評価される一方、依存や有効性の限界に関する懸念も表明された。成績分布においては、AI導入後に下位層が縮小し、学習成果の底上げが示唆された。また、AI誤用や濫用を防ぐには、教室内で建設的な利用法の具体的な指導(例:例文より診断的フィードバックを重視、AI提案の採否理由のメタ記述)が効果的であった。これらの結果から、AIの利点を活かしつつ、学生の判断を中心に据えるライティング授業設計の有効性と課題を提示する。
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| 抄録(別言語) | This paper presents the design of a triadic feedback model for an academic writing course that clarifies the role allocation and sequencing of feedback among peers, AI, and the instructor (student’s own draft → peer feedback → AI feedback(→ metacognitive reflection )→teacher feedback), and it describes its implementation and evaluation in 2024–2025. Post-course student surveys valued AI’s immediacy and capacity for elaboration, while also expressing concerns about dependence and limits to its effectiveness. Grade distributions showed a contraction of the lower-performing band after the introduction of the model, suggesting an overall uplift in learning outcomes. To counter misuse AI, explicit in-class instruction on constructive use, such as privileging diagnostic feedback over canned text and requiring metacognitive justification for accepting or rejecting AI suggestions, proved effective. We thus present the effectiveness and remaining challenges of a course design that leverages AI’s potential while keeping human judgment and ethics at its core.
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| キーワード | 生成 AI
アカデミック・ライティング
ピア評価
メタ認知
AI リテラシー
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| 備考 | 実践報告・調査報告 (Practice Report / Survey Report)
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| 出版物タイトル |
岡山大学教育推進機構教育研究紀要
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| 発行日 | 2026-02-20
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| 巻 | 3巻
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| 出版者 | 岡山大学教育推進機構
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| 開始ページ | 174
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| 終了ページ | 194
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| ISSN | 1881-5952
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| 資料タイプ |
紀要論文
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| OAI-PMH Set |
岡山大学
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| 言語 |
日本語
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| 論文のバージョン | publisher
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| Eprints Journal Name | ipec
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