<?xml version="1.0" encoding="Windows-31J"?>
<ArticleSet xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/">
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>情報処理学会</PublisherName>
      <JournalTitle>Acta Medica Okayama</JournalTitle>
      <Issn>09196072</Issn>
      <Volume>2006</Volume>
      <Issue>94</Issue>
      <PubDate PubStatus="ppublish">
        <Year>2006</Year>
        <Month/>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>名詞の概念体系を利用した規則に基づく意味役割付与モデルの構築</ArticleTitle>
    <FirstPage LZero="delete">13</FirstPage>
    <LastPage>20</LastPage>
    <Language>EN</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName EmptyYN="N">Takuya</FirstName>
        <LastName>Shimomura</LastName>
        <Affiliation/>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName EmptyYN="N">Koichi</FirstName>
        <LastName>Takeuchi</LastName>
        <Affiliation/>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType/>
    <ArticleIdList>
      <ArticleId IdType="doi"/>
    </ArticleIdList>
    <Abstract>本稿では名詞の概念体系辞書と述語のもつ語の概念構造を用いた規則ベースの意味役割付与モデルの構築を提案する．意味役割は名詞と述語との関係から決定されることから,本研究では述語の持つイベント構造と述語がとる名詞との間にどのようなメカニズムが存在するのかを明らかにすることを目標とする.新聞コーバスを対象とした評価実験から,名詞間の概念の類似度を正しく計ること,機能語の単位を正しく取り出すことが精度向上へのポイントであることが明らかになった．</Abstract>
    <CoiStatement>No potential conflict of interest relevant to this article was reported.</CoiStatement>
    <ObjectList/>
    <ReferenceList/>
  </Article>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>情報処理学会</PublisherName>
      <JournalTitle>Acta Medica Okayama</JournalTitle>
      <Issn>09196072</Issn>
      <Volume>2006</Volume>
      <Issue>94</Issue>
      <PubDate PubStatus="ppublish">
        <Year>2006</Year>
        <Month/>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>複合名詞に着目したWeb検索結果のクラスタリング</ArticleTitle>
    <FirstPage LZero="delete">35</FirstPage>
    <LastPage>42</LastPage>
    <Language>EN</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName EmptyYN="N">Kazuki</FirstName>
        <LastName>Hirao</LastName>
        <Affiliation/>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName EmptyYN="N">Koichi</FirstName>
        <LastName>Takeuchi</LastName>
        <Affiliation/>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType/>
    <ArticleIdList>
      <ArticleId IdType="doi"/>
    </ArticleIdList>
    <Abstract>本稿では複合名詞に着目したWeb検索結果のクラスタリング手法を提案する．本手法では検索結果のタイトルと要約を利用し，階層的で一つの検索結果が複数のクラスタに含まれることを認めるクラスタリングを行う．本手法は次の２つの仮説に基づいている．1)複合名詞は固有の概念を表すため，文書を特徴付けやすい．2)複合名詞間の語構成関係を利用して，部分複合による類概念，および上位下位関係のクラスラベルを作成することで見通しの良いＷｅｂ文書の分類ができる．実験の結果，複合名詞の構造は分かりやすいクラスタ構造の形成に利用でき，また自然なラベル付けに有効であった．このことから，複合名詞は検索結果全体を見渡すためのよいインデックスであると言える．</Abstract>
    <CoiStatement>No potential conflict of interest relevant to this article was reported.</CoiStatement>
    <ObjectList/>
    <ReferenceList/>
  </Article>
</ArticleSet>
