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en-title=Construction of rule-based model for semantic role labeling with the EDR thesaurus and an LCS dictionary
kn-title=名詞の概念体系を利用した規則に基づく意味役割付与モデルの構築
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en-abstract=We present a rule-based model for semantic role labelingbecause semantic role labels should be assigned by means of metoric relationsips between mouns and vers. The purpose of this resarch is to reveal the this resarch is to reveal the restritional and preference rules between nouns and verbs. Our model uses the EDR thesaurus as semantics of nouns, and a lexical conceptual structure dictionary as verb semantics. Experimental results show that dealing with systemantic nominal categorization is the key to improve the accuracy of semantic role labeling.
kn-abstract=本稿では名詞の概念体系辞書と述語のもつ語の概念構造を用いた規則ベースの意味役割付与モデルの構築を提案する．意味役割は名詞と述語との関係から決定されることから,本研究では述語の持つイベント構造と述語がとる名詞との間にどのようなメカニズムが存在するのかを明らかにすることを目標とする.新聞コーバスを対象とした評価実験から,名詞間の概念の類似度を正しく計ること,機能語の単位を正しく取り出すことが精度向上へのポイントであることが明らかになった．
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en-aut-name=ShimomuraTakuya
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kn-aut-sei=下村
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kn-affil=岡山大学大学院自然科学研究科

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kn-affil=岡山大学大学院自然科学研究科
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en-title=Web Search Result Clustering Based on Structure of Compound Nouns
kn-title=複合名詞に着目したWeb検索結果のクラスタリング
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en-abstract=In this paper, we propose a aclustering method based on structure of compound nouns. Japanese compound nouns usually provide concrete concepts, thus we can assume that compound nouns must be a good clue to index documents for Web document clustering. The other benefit of using compound nouns is their compositional structure that can ve divided into sub concepts. This indicates that we can construct hierarchical Web document clustering based on their strcture. From the practical experiments of constructing hierarchical clusters on the results of a Web search engine, we succeeded in showing that the clearly lusterized web documents with understandable hierarchical indexes of compound nouns.
kn-abstract=本稿では複合名詞に着目したWeb検索結果のクラスタリング手法を提案する．本手法では検索結果のタイトルと要約を利用し，階層的で一つの検索結果が複数のクラスタに含まれることを認めるクラスタリングを行う．本手法は次の２つの仮説に基づいている．1)複合名詞は固有の概念を表すため，文書を特徴付けやすい．2)複合名詞間の語構成関係を利用して，部分複合による類概念，および上位下位関係のクラスラベルを作成することで見通しの良いＷｅｂ文書の分類ができる．実験の結果，複合名詞の構造は分かりやすいクラスタ構造の形成に利用でき，また自然なラベル付けに有効であった．このことから，複合名詞は検索結果全体を見渡すためのよいインデックスであると言える．
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en-aut-name=HiraoKazuki
en-aut-sei=Hirao
en-aut-mei=Kazuki
kn-aut-name=平尾一樹
kn-aut-sei=平尾
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en-aut-name=TakeuchiKoichi
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kn-affil=岡山大学大学院自然科学研究科

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kn-affil=岡山大学大学院自然科学研究科
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