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ID 52227
JaLCDOI
Sort Key
3
タイトル(別表記)
Numerical Evaluation of the Approximation by an Influence Function
フルテキストURL
著者
包 紅梅 岡山大学環境学研究科
笛田 薫 岡山大学環境生命科学研究科 Kaken ID publons researchmap
抄録
For evaluating statistical models one of the most effective criteria is cross-validation. But it requires a large amount of computation. Various alternative schemes are considered to reduce its computation. Modified generalized information criterion is one of those alternative schemes. In this criterion an influence function is used to estimate the parameters of the models. By the numerical simulation we studied the effect of an influence function.  Surveying data of the lake depth are used as the sample data. We estimate the shape of lake bottom as spline surface. The estimated parameters and the estimated depths obtained by two criteria are compared and the effect of an information function is analysed.
キーワード
influence function
information criteria
CV
mGIC
B-spline
備考
研究論文 環境数理学科
出版物タイトル
岡山大学環境理工学部研究報告
発行日
2014-03
19巻
1号
出版者
岡山大学環境理工学部
出版者(別表記)
Faculty of Environmental Science and Technology, Okayama University
開始ページ
1
終了ページ
7
ISSN
2187-6940
資料タイプ
紀要論文
OAI-PMH Set
岡山大学
言語
English
論文のバージョン
publisher
NAID
Eprints Journal Name
fest